7月23日，在廣州數(shù)據(jù)交易所（湛江）服務(wù)基地的輔導(dǎo)下，“‘飛行創(chuàng)想’紅樹林入侵物種無人機識別算法模型：互花米草”數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過廣州數(shù)據(jù)交易所合規(guī)審核，正式上線發(fā)布。這是全國首個基于無人機的紅樹林入侵物種識別算法模型，也是基于海洋低空數(shù)據(jù)與現(xiàn)實應(yīng)用場景深度融合孵化的一款創(chuàng)新型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將為紅樹林裝上“科技鎧甲”。

該數(shù)據(jù)產(chǎn)品由飛行創(chuàng)想（湛江）無人機科技有限公司研發(fā)，結(jié)合無人機技術(shù)和智能算法建立生物識別模型，通過無人機搭載高分辨率傳感器，獲取紅樹林區(qū)域的高清影像數(shù)據(jù)，再利用深度學(xué)習(xí)算法對互花米草進行精準識別和定位，解決了在紅樹林生態(tài)保護人工操作過程中入林難、耗時多和精準度低問題。

湛江紅樹林國家級自然保護區(qū)，是我國紅樹林面積最大、分布最集中的自然保護區(qū)，近年來卻面臨著入侵物種帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。互花米草就是其中一種入侵物種，其以密集的根系侵占灘涂，導(dǎo)致貝類、蟹類等底棲生物死亡，擠壓紅樹林生存空間。湛江紅樹林國家級自然保護區(qū)在專項項目支持下對互花米草進行了清理，其面積2021年較2020年下降，但2022年較2020年增加了45.6%，在保護區(qū)全域擴散趨勢明顯。“修復(fù)”與“入侵”的平衡難題亟待解決。

然而，傳統(tǒng)的紅樹林巡護方式依賴人工巡查，受潮汐、地形等因素影響，覆蓋范圍小、效率低，難以實時掌握入侵物種動態(tài)變化，局限性愈發(fā)凸顯。人工智能與紅樹林保護的結(jié)合成為必然趨勢。

“這套算法模型，正是湛江‘人工智能+生態(tài)保護’的典型成果。它依托大疆Matrice系列無人機，能夠輕松應(yīng)對紅樹林復(fù)雜地形的巡查需求，可快速找出并標注互花米草，通過‘無人機+AI’，打造一張紅樹林智能‘守護網(wǎng)’。”湛江市無人機應(yīng)用產(chǎn)業(yè)協(xié)會理事長林棟表示。

該數(shù)據(jù)產(chǎn)品將廣泛應(yīng)用于紅樹林生態(tài)保護部門，并為紅樹林科研機構(gòu)提供重要的數(shù)據(jù)支撐，幫助他們研究制定更加科學(xué)合理的治理方案，有效遏制互花米草的擴散，保護紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的健康。

據(jù)了解，此次“‘飛行創(chuàng)想’紅樹林入侵物種無人機識別算法模型”在廣州數(shù)據(jù)交易所完成數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記，意義重大。這一登記不僅明確了算法模型的產(chǎn)權(quán)歸屬，為其推廣應(yīng)用提供了公信力保障，更標志著湛江在“人工智能+生態(tài)保護”領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新成果邁出了規(guī)范化、市場化的重要一步。

同時，這一舉措是湛江將人工智能技術(shù)融入生態(tài)保護的生動實踐，為紅樹林保護領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、跨區(qū)域協(xié)同應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，也為湛江打造“AI 滲透之城”“邊緣AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)之城”增添了實質(zhì)性內(nèi)容。

近日，由湛江提交的另一項數(shù)據(jù)產(chǎn)品——“‘飛行創(chuàng)想’紅樹林入侵物種無人機識別算法模型：無瓣海桑”也在廣州數(shù)據(jù)交易所完成產(chǎn)權(quán)登記。未來，該算法模型的進一步推廣應(yīng)用，有望為湛江乃至全國的紅樹林保護提供可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗。